Sorprendentemente, durante d\u00e9cadas los cient\u00edficos creyeron que la heredabilidad de la\u00a0esperanza de vida humana\u00a0era relativamente baja en comparaci\u00f3n con otros rasgos humanos, situ\u00e1ndose en tan solo el 20 al 25 %; algunos estudios recientes a gran escala incluso la situaron por debajo del 10 %.<\/p>\n
Ahora, un nuevo estudio del\u00a0Instituto Weizmann de Ciencias<\/b>, publicado ayer en la revista\u00a0Science, presenta un panorama completamente diferente.<\/p>\n Seg\u00fan los hallazgos, la gen\u00e9tica explica alrededor del 50 % de la variaci\u00f3n en la esperanza de vida humana<\/b>, el doble o m\u00e1s de lo que se cre\u00eda anteriormente.<\/p>\n El estudio fue dirigido por Ben Shenhar del laboratorio del profesor Uri Alon del\u00a0Departamento de Biolog\u00eda Celular Molecular de Weizmann.<\/b><\/p>\n Utilizando modelos matem\u00e1ticos y an\u00e1lisis de\u00a0tres grandes bases de datos de gemelos de Suecia y Dinamarca<\/b>\u00a0\u2014incluyendo, por primera vez en este contexto, un conjunto de datos de gemelos criados por separado\u2014, los investigadores demostraron que las\u00a0estimaciones previas\u00a0<\/b>de heredabilidad estaban enmascaradas por altos niveles de mortalidad extr\u00ednseca, como muertes causadas por accidentes, infecciones y riesgos ambientales.<\/p>\n Filtrar estos factores extr\u00ednsecos era imposible en los conjuntos de datos hist\u00f3ricos porque no proporcionaban informaci\u00f3n sobre la causa de la muerte.<\/p>\n Para compensar esta limitaci\u00f3n,\u00a0los investigadores desarrollaron un marco innovador que inclu\u00eda la simulaci\u00f3n matem\u00e1tica de gemelos virtuales\u00a0<\/b>para separar las muertes debidas al envejecimiento biol\u00f3gico de las causadas por factores extr\u00ednsecos.<\/p>\n Los nuevos resultados son consistentes con la heredabilidad de otros rasgos humanos complejos y con los hallazgos de modelos animales.<\/p>\n Los resultados tienen implicaciones de gran alcance para la investigaci\u00f3n sobre el envejecimiento y la salud p\u00fablica.<\/p>\n \u201cDurante muchos a\u00f1os,\u00a0se crey\u00f3 que la esperanza de vida humana estaba determinada casi en su totalidad por factores no gen\u00e9ticos<\/b>, lo que gener\u00f3 un considerable escepticismo sobre el papel de la gen\u00e9tica en el envejecimiento y sobre la viabilidad de identificar los determinantes gen\u00e9ticos de la longevidad”, afirma Shenhar.<\/p>\n \u201cPor el contrario,\u00a0si la heredabilidad es alta<\/b>, como hemos demostrado, esto crea un incentivo para buscar variantes gen\u00e9ticas que prolonguen la esperanza de vida, con el fin de comprender la biolog\u00eda del envejecimiento y, potencialmente, abordarlo terap\u00e9uticamente”, agreg\u00f3 el investigador.<\/p>\n La investigaci\u00f3n del profesor Uri Alon cuenta con el apoyo del Instituto Sagol para la Investigaci\u00f3n de la Longevidad; el Instituto Familiar Knell para la Inteligencia Artificial; el Centro Oncol\u00f3gico Integrado Moross; el Centro Familiar David y Fela Shapell para la Investigaci\u00f3n de Trastornos Gen\u00e9ticos; el Programa de Liderazgo STEM Zuckerman; y la Fundaci\u00f3n Rising Tide. El profesor Alon es el titular de la C\u00e1tedra Abisch-<\/i>.\u00a0<\/i>Fuente: Infobae<\/p>\n![\"Las](\"https:\/\/www.infobae.com\/resizer\/v2\/HQ7LP2IU4RGWFBDAKM7TNEPZSY.png?auth=15118439fdf79b8d47cd1502c32ee93f158a90832fe5f8559cf40443a2d7fba1&smart=true&width=350&height=191&quality=85\")
Las investigaciones anteriores subestimaron la heredabilidad de la esperanza de vida humana, situ\u00e1ndola por debajo del 25% debido a factores de mortalidad extr\u00ednseca, dijeron los investigadores (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/div>\n![\"(de](\"https:\/\/www.infobae.com\/resizer\/v2\/A73A2YCTVJBUBKUO6EOHNX4MSY.jpg?auth=5da2fa33472e482554e0af84e497e1dbe3d01b34a5f1d2302bcf364c68e1a9f0&smart=true&width=350&height=194&quality=85\")
(de izq. a der.) Ben Shenhar y el profesor Uri Alon, del Instituto Weizmann de Ciencias de Israel<\/div>\n
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